Türk bilim adamları bilgisayara sağır-dilsiz alfabesi öÄŸretti

YTÃœ, sağır ve dilsiz alfabesini anlayan yazılım geliÅŸtirdi. Bilgisayar kamerasıyla kullanılan yazılım, kameranın karşısında duran kiÅŸinin el ve yüzünü ten renginden ayırt ederek belirliyor. Sonra el hareketlerinin izlediÄŸi yola bakarak 45 farklı sağır-dilsiz alfabesinden hangisi olduÄŸunu anlıyor ve bu iÅŸaretleri bilgisayar ekranında yazı haline getiriyor.TÃœRK bilim adamları, engellilerin hayatını kolaylaÅŸtırabilecek çalışmalarda önemli bir teknolojiye imza attı. Yıldız Teknik Ãœniversitesi (YTÃœ) Bilgisayar Bilimleri ve MühendisliÄŸi Bölümü’nde uzun süredir yapılan çalışmalar sonucu, iÅŸitme ve konuÅŸma engellilerin dilinden anlayan bir bilgisayar yazılımı geliÅŸtirildi. Yazılım, bir bilgisayar kamerası aracılığı ile, iÅŸitme ve konuÅŸma engellilerin iÅŸaret dilini bilgisayar ortamında kelime haline getiriyor. Böylece, iÅŸaret dili bilmeyenler ile engellilerin iletiÅŸim ve eÄŸitim sorunu tamamen ortadan kalkıyor. ‘Türk Ä°ÅŸaret Dilini Tanıma Sistemi’ adı verilen proje, bir bilgisayar yazılımı ve bilgisayara baÄŸlı bir web kamerasından oluÅŸuyor. Yazılım önce kameranın karşısında bulunan kiÅŸinin el ve yüzünü belirliyor. Bunu yaparken de ten renginden yararlanıyor. 45 FARKLI SÄ°STEM: Eller ve yüz belirlendikten sonra, bilgisayar yazılımı vücudu, elleri ve yüzün hareketlerini izliyor. Bu aÅŸamada öncelikle, kamera karşısındaki kiÅŸinin kullandığı iÅŸaret dilinin 45 farklı iÅŸaret dili sisteminden hangisine ait olduÄŸu belirleniyor. Bu belirlemeden sonra, kamera karşısındaki kiÅŸinin el-yüz ve vücut hareketlerinin kelime anlamı, bilgisayar ekranında yazılı olarak bilgisayar kullanıcısına ulaÅŸtırılıyor. Yıldız Teknik Ãœniversitesi Bilgisayar Bilimleri ve MühendisliÄŸi Bölümü Yardımcı Doçenti Songül Albayrak koordinasyonunda AraÅŸtırma Görevlisi Hakan Haberdar tarafından yürütülen proje, dünyadaki benzer çalışmaların en iyisi olarak gösteriliyor. Çin ve ABD de iÅŸitme ve konuÅŸma engellileri anlayabilecek yazılımlar üzerinde çalışıyor. Ancak, bu tür yazılımlarda yazılımın baÅŸarısı kullanılan iÅŸaret dilini doÄŸru seçme ve iÅŸaretleri doÄŸru anlama oranı ile ölçülüyor. DÃœNYADA EN BAÅžARILISI: Yıldız Teknik Ãœniversitesi’nde geliÅŸtirilen Türk Ä°ÅŸaret Dilini Tanıma Sistemi, hangi iÅŸaret dilinin kullanıldığını belirlemede yüzde 97, kullanılan iÅŸaretlerin bilgisayar ortamına doÄŸru aktarılmasında ise yüzde 92 oranında baÅŸarılı. Bu oran, dünyada bugüne kadar yapılan çalışmalarda elde edilen en yüksek yüzdeyi ifade ediyor. Yıldız Teknik Ãœniversitesi AraÅŸtırma Görevlisi Hakan Haberdar, dünyada iÅŸaret dili tanıma teknolojileri konularındaki çalışmalar içinde en dikkat çekenlerden birinin ABD Washington’da George Washington Ãœniversitesi’nde geliÅŸtirilen bir sistem olduÄŸunu söyledi. Haberdar, ‘AcceleGlove’ adı verilen bir eldiven sayesinde kullanıcının iÅŸaretlerinin bilgisayar ortamına yazı olarak aktarıldığını belirtti. Yıldız Teknik Ãœniversitesi’ndeki çalışmanın ABD’dekine göre en önemli üstünlüğü, iÅŸaret dilini kullanan engellinin herhangi bir eldiven veya bir baÅŸka donanım takma ihtiyacı bulunmaması. 2000 Ä°ÅžARET TANIYOR: Yıldız Teknik Ãœniversitesi’nin Ä°stanbul Beylikdüzü’nde devam eden CeBIT BiliÅŸim Eurosia Fuarı’nda kurduÄŸu stantta da tanıttığı Türk Ä°ÅŸaret Dilini Tanıma Sistemi, yaklaşık 2 bin farklı iÅŸareti tanıyor ve bunları bilgisayar ortamında yazıya dönüştürebiliyor. Ä°ÅŸaret dilini Koç Ãœniversitesi geliÅŸtirdi YILDIZ Teknik Ãœniversitesi AraÅŸtırma Görevlisi Hakan Haberdar, Türk Ä°ÅŸaret Dilini Tanıma Sistemi’ni geliÅŸtirirken, Koç Ãœniversitesi’nin 3 yılda oluÅŸturduÄŸu Türk Ä°ÅŸaret Dili Sözlüğü’nden yararlandı. Bu konuda Türkiye’deki kaynak ve çalışma eksikliÄŸine dikkati çeken Haberdar, Koç Ãœniversitesi’nin bu sözlüğünde bulunan 750 iÅŸaretten de yararlandığını belirtti.Türkiye’de 2.5 milyon iÅŸitme engelli var TÃœRKÄ°YE’de ne kadar iÅŸitme engelli bulunduÄŸuna dair çeliÅŸkili bilgiler bulunuyor. BirleÅŸmiÅŸ Milletler raporuna göre bu sayı 2.5 milyon. Ancak Milli EÄŸitim Bakanlığı’na göre ise ülkemizde sadece 400.000 iÅŸitme engelli bulunuyor. Yine aynı rapora göre bu nüfusun 120.000’ini çocuklar oluÅŸturuyor ve bunların sadece 7.000’i okula gidiyor.Her ülkenin iÅŸaret dili ayrıİŞİTME ve konuÅŸma engellilerin kullandığı iÅŸaret dilleri, konuÅŸma dillerinde olduÄŸu gibi ülkeden ülkeye deÄŸiÅŸiyor. Yani, bir Ä°ngiliz engelli, bir Alman’ın iÅŸaret dilini anlayamıyor. Çünkü bu iki iÅŸaret dili arasında Ä°ngilizce ve Almanca’da olduÄŸu kadar farklılıklar bulunuyor. Proje, bilimin prestijli dergisinde yayınlanacakYILDIZ Teknik Ãœniversitesi Bilgisayar Bilimleri ve MühendisliÄŸi Bölümü’nde Yardımcı Doçent Songül Albayrak ve AraÅŸtırma Görevlisi Hakan Haberdar tarafından geliÅŸtirilen Ä°ÅŸaret Dilini Tanıma Sistemi, uluslararası bilim dünyasında da ses getirdi. Bu çalışma, ekim ayında bilim dünyasının en prestijli dergilerinden Lecture Notes in Computer Science’da da yayınlanacak. TÃœBÄ°TAK destek verirse dünya patenti alınacakYILDIZ Teknik Ãœniversitesi Bilgisayar Bilimleri ve MühendisliÄŸi Bölümü, iÅŸaret dili tanıma sistemi için uluslararası patent almak için de hazırlık yapıyor. Buradaki en önemli sorun, patent harcamalarının finansmanı. Ãœniversite, bu konuda Türkiye Bilimsel ve Teknik AraÅŸtırmalar Kurumu’nun (TÃœBÄ°TAK) elinde bulunan fonlardan yararlanmak için harekete geçti. EÄŸer Tübitak bu konuda gerekli finansal desteÄŸi saÄŸlayabilirse, Yıldız Teknik Ãœniversitesi’nin geliÅŸtirdiÄŸi bu yazılım tüm dünyada koruma altına alınmış olacak. Â